未来データアカデミア2023

QUICKが提供するデータを組み合わせて「新たな視点・解釈による分析」を行い、わかりやすい表現で「社会課題解決」のための提言を行うデータ活用コンテストです。

募集要項

対象 大学生、大学院生、高専生で個人またはグループ(最大5名まで)
提供データ エム・データ
  • データ期間 2019年1月1日~2020年12月31日
  • 対応エリアと放送局 関東エリアの地上波各5局
  • データ種類 TV-CMメタデータ
  • TV番組で紹介された商品データ
  • TV番組で紹介されたスポットデータ

※特定の業界業種にセグメントしたデータの提供
※提供データの内容については、2023年3月20日時点のものであり、予告なく変更することがあります。
※上記に加え、ニュース・情報番組の「TV番組シーンデータ」を準備検討中





インテージ
  • データ期間 2019年1月1日~2020年12月31日(日次)
  • データ種類 SCI:全国消費者パネル調査
  • (モニター別購買データ)
  • SRI+:全国小売店パネル調査
  • (SM、DRUG販売データ)

※データの粒度は品目レベル
品目:食品、飲料、日用雑貨、医薬品など300カテゴリ
エリア:東京、埼玉、神奈川、千葉、愛知、三重、岐阜、京都、大阪、兵庫 の10都府県





QUICK
  • データ期間 2019年1月1日~2020年12月31日
  • データ種類 国内株式ヒストリカルデータ
  • 月次業況ヒストリカルデータ
  • 株式銘柄マスタ
  • 決算実績データ
  • 銘柄別名マスタ

期間 9月29日(金)~11月2日(木) ハッカソン期間
9月29日(金) 未来データアカデミア2023 説明会
11月2日(木) 成果物提出締切
11月17日(金) ファイナリスト通知
11月29日(水) プレゼン&グランプリ発表会&表彰式
提出物 スライド(16:9)をPDF出力して提出
– 書類審査後、選定された方は、審査委員にプレゼンテーションしていただきます。

・分析過程の動画または、スクリーンショット
– フォーマット
画像:PNG、JPG、GIF
動画:MP4
審査結果の発表 11月29日(水) プレゼン&グランプリ発表会&表彰式
会場 QUICK本社:東京都中央区日本橋兜町7-1 KABUTO ONE2階


9月29日(金)未来データアカデミア2023 説明会及び
11月29日(水)プレゼン&グランプリ発表会&表彰式の会場となります。

禁止事項 参加者は、本アカデミアに係る提供データおよびツール等の利用にあたり以下の行為を行わないものとします。

1. 提供データの本アカデミア以外での利用および第三者への提供データの提供または開示その他提供データに第三者を接触させること

2. 提供データのダウンロード(提供データの取得、加工、保存は全てSnowflake上で行ってください)

3. Tableauでの提供データまたは加工データの抽出(Snowflake上の提供データまたは加工データを、Tableauを用いて分析、閲覧する場合は、Tableauのライブ接続環境においてのみご利用ください)

4. 提供データ、提供データの分析過程または分析結果を、QUICKによる許可なく、本アカデミア以外の媒体等において発信すること(SNS投稿を含むがこれに限りません)

5. 本アカデミア終了後の提供データの利用

6. 提供データを活用した特許出願(提供データを活用したアイデアで特許出願を検討する場合、事前に当該提供データを提供したQUICKまたはデータプロバイダと協議することとします)

スケジュール

未来データアカデミア2023の全体スケジュール図

※スケジュールは変更する場合もございます。

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未来データアカデミア2023 説明会

日時 2023年9月29日(金)13:30 ~ 18:30
会場 QUICK本社:東京都中央区日本橋兜町7-1 KABUTO ONE2階

未来データアカデミアでは、QUICKとパートナー企業から提供されるデータを組み合わせて、新たな視点や解釈に基づいた分析を行い、社会課題解決のための提言をわかりやすく行うデータ活用コンテストです。

本説明会では、QUICKのデータサイエンティストが、データを活用して社会課題解決を実践している事例をご紹介します。また、今回のデータコンテストで利用できるQUICK、パートナー企業であるエム・データ社やインテージ社から提供されるデータ概要や活用事例、データプラットフォームSnowflakeの利用方法などもご紹介します。

説明会終了後には、懇親会も予定しています。ぜひご参加ください。

タイムテーブル

13:30 データサイエンティストの仕事とビジネス事例
QUICK データソリューション事業本部 データサイエンティスト
羽生田 文登
14:50 エム・データ データ概要、データ利活用説明
エム・データ セールスマネージャー 西尾 真樹
15:20 インテージ データ概要、データ利活用説明
インテージ データ事業開発部 小売店パネルG 石戸 綾
15:50 QUICK データ概要
QUICK 金融ソリューション事業本部 部長 圓井 希
16:00 Snowflakeプラットフォーム利用方法の説明
Snowflake シニアプロダクトマーケティングマネージャー
兼エヴァンジェリスト K T
16:30 Salesforceプラットフォーム利用方法の説明
Salesforce Community Programs Senior Specialist 甲斐 恵梨佳
17:00 Q&A
17:30 懇親会

審査基準

「着眼点」「メッセージ」「表現力」の3点で審査します。

賞および副賞

※「該当なし」の場合もあります。

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お問い合わせ

ひとづくり本部
E-mail:som.academia.ug@quick.jp