株式会社AIoTクラウドは、シャープ株式会社の100%子会社で、AIoT※家電から取得する生活データの利活用を通じて様々な企業のマーケティング活動を支援しております。
シャープ製テレビから、あらかじめユーザーの利用許諾を得た上で取得したテレビ視聴データを 「在宅率」の推移データとしてご活用いただけます。
在宅率の推移データから、在宅率に影響を受ける業界(例：外食産業や鉄道業界)の売上や、業績の予測に活用出来ます。
QUICK Data Factoryはオルタナティブデータやアプリケーションのマーケットプレイスです。
QUICKはこれまでに培ってきた金融市場に関する知見を活かし、自社でデータ収集をするだけでなく、
様々な分野の企業と連携し、国内外の投資家の投資判断をサポートしています。
QUICK Data Factoryを通じたデータやアプリケーション販売の企画・支援、データ分析、
当社サービスとの提携など、様々な協業が可能ですので、ぜひご相談ください。
QUICK Data Factory is a marketplace for alternative data and applications in Japan.
Leveraging our accumulated knowledge of financial markets such as equities, bonds, and foreign exchanges,
QUICK produces data in-house and also collaborates with business companies in various fields.
We cover geolocation, hot stocks ranking and earnings forecasts.
The data is particularly popular with quantitative hedge funds and other asset managers for its uniqueness and immediacy.
We also provide real-time news, such as market overviews and outlooks, and corporate actions of Japanese companies in a text format,
which are analyzed using AI-based natural language processing (NLP).
We support data-driven investment decisions for investors seeking to generate alpha.
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AIoTクラウドが
提供する在宅率データ
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提供する位置情報データ
提供する位置情報データ
株式会社AIoTクラウドは、シャープ株式会社の100%子会社で、AIoT※1家電から取得する生活データの利活用を通じて様々な企業のマーケティング活動を支援しております。
ユーザーの利用許諾を得た上でスマートフォンのアプリを通じて取得した位置情報を、個人が特定できないように統計処理して提供します。位置情報はバックグラウンドで常時動作※2して取得しており、ユーザーの居住地構成は日本の人口分布と同様となっています。統計データから、該当エリアに関連する企業の業績予測に活用出来ます。
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ユーザーの利用許諾を得た上でスマートフォンのアプリを通じて取得した位置情報を、個人が特定できないように統計処理して提供します。位置情報はバックグラウンドで常時動作※2して取得しており、ユーザーの居住地構成は日本の人口分布と同様となっています。統計データから、該当エリアに関連する企業の業績予測に活用出来ます。
POS由来の
購買統計データ
購買統計データ
＜東芝データの扱う購買データの特徴＞
・POSシステムのリーディングカンパニーである東芝テック株式会社が開発・運営し、東芝データが運営支援をする電子レシートサービス「スマートレシートR」＊を用いて、「いつ・どこで・何を・いくらで・いくつ購入したのか」といったレシート起点の情報提供が可能です。これにより、日本国内の購買変化を速やかに捉え機会を逃さない判断や予測業務等を支援いたします。
<スマートレシート情報＞
・サービス会員数：約150万人、加盟店数（全国）：約1万5,000店舗
※2023年11月現在
＊「スマートレシートR」は東芝テック株式会社の登録商標です。
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・POSシステムのリーディングカンパニーである東芝テック株式会社が開発・運営し、東芝データが運営支援をする電子レシートサービス「スマートレシートR」＊を用いて、「いつ・どこで・何を・いくらで・いくつ購入したのか」といったレシート起点の情報提供が可能です。これにより、日本国内の購買変化を速やかに捉え機会を逃さない判断や予測業務等を支援いたします。
<スマートレシート情報＞
・サービス会員数：約150万人、加盟店数（全国）：約1万5,000店舗
※2023年11月現在
＊「スマートレシートR」は東芝テック株式会社の登録商標です。
東証銘柄別
売買内訳データ
売買内訳データ
東証上場銘柄の東証市場における銘柄別の日次売買代金・売買高（立会内取引に限る）を現物取引、信用取引、空売りという区分けで集計したデータです。投資家は発注時にこれらの属性情報を入力するため、JPX総研がフラグを集計し、売買代金・売買高のデータを提供しています。
通常信用取引の個別銘柄残高は、日々公表銘柄以外は週次での公表ですが、本データを用いることで全銘柄の日々の信用取引残高を推計することが可能となります。
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通常信用取引の個別銘柄残高は、日々公表銘柄以外は週次での公表ですが、本データを用いることで全銘柄の日々の信用取引残高を推計することが可能となります。
TONA Averages
& TONA Index
& TONA Index
TONA Averages・TONA Indexは日本銀行が公表する無担保コール翌日物金利を複利計算した指標です。TONAは日本円LIBORの後継金利の一つですが、日本円LIBORの代替として用いる場合は毎日のTONAを用いて複利計算する必要があります。市場参加者はTONA Averages・TONA Indexの利用によって、TONAの日次複利の水準を共有し、計算・照合にかかわる負荷を軽減することができます。
TONA Averages
指標の基準日（各営業日）から遡って30日前、90日前、180日前から基準日までの期間について、それぞれTONAを日次複利計算した金利。
TONA Index
2017年6月14日（日本銀行の「無担保コールO/N物レート行動規範」制定日）に100単位だった資産をTONAで運用した場合の基準日の資産評価額。
※TONA Indexの過去データから、スタート日とエンド日を指定することで、任意の期間においてTONAを複利計算した金利を算出可能。
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TONA Averages
指標の基準日（各営業日）から遡って30日前、90日前、180日前から基準日までの期間について、それぞれTONAを日次複利計算した金利。
TONA Index
2017年6月14日（日本銀行の「無担保コールO/N物レート行動規範」制定日）に100単位だった資産をTONAで運用した場合の基準日の資産評価額。
※TONA Indexの過去データから、スタート日とエンド日を指定することで、任意の期間においてTONAを複利計算した金利を算出可能。
東京ターム
物リスク・フリー・
レート（TORF）
物リスク・フリー・
レート（TORF）
東京ターム物リスク・フリー・レート（TORF）は、株式会社QUICKベンチマークス（QBS）が算出・公表する日本円の短期金利です。本指標はロンドン銀行間取引金利（LIBOR）の後継金利の一つであり、金融商品取引法が定める「特定金融指標」に指定されています。
算出には、金融機関の信用リスクをほぼ含まない「無担保コール翌日物金利」を原資産とするデリバティブ取引のデータが使われており、LIBORなどの金利指標と同様、金利の計算期間の開始時点でレートが決まっている前決めターム物金利である点が特徴です。
現在では世界の金融機関において、日本円金利の融資やデリバティブ取引における基準金利として幅広く利用されています。
詳細は以下をご覧ください。
https://corporate.quick.co.jp/torf/
※TORFの利用にあたっては、QUICKとのライセンス契約が必要となります。
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算出には、金融機関の信用リスクをほぼ含まない「無担保コール翌日物金利」を原資産とするデリバティブ取引のデータが使われており、LIBORなどの金利指標と同様、金利の計算期間の開始時点でレートが決まっている前決めターム物金利である点が特徴です。
現在では世界の金融機関において、日本円金利の融資やデリバティブ取引における基準金利として幅広く利用されています。
詳細は以下をご覧ください。
https://corporate.quick.co.jp/torf/
※TORFの利用にあたっては、QUICKとのライセンス契約が必要となります。
QUICK
株式リスクプレミアム
株式リスクプレミアム
QUICK株式リスクプレミアムは、QUICKが算出する株主資本コスト（QUICK株主資本コスト）やファクターモデルの算出に必要な各種パラメータなどを提供するサービスです。
QUICK株主資本コストは、株式評価モデル（割引残余利益モデル）と、ファクターモデル（Fama-French 3ファクターモデル、さらに債務超過リスクファクターを加えたQUICK4ファクターモデルを利用）を組み合わせることで、市場で付けられている株価から逆算します。このデータは、上場企業の株主資本コストの水準確認、WACCの算出や、株価の割高・割安の評価などに活用可能です。
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QUICK株主資本コストは、株式評価モデル（割引残余利益モデル）と、ファクターモデル（Fama-French 3ファクターモデル、さらに債務超過リスクファクターを加えたQUICK4ファクターモデルを利用）を組み合わせることで、市場で付けられている株価から逆算します。このデータは、上場企業の株主資本コストの水準確認、WACCの算出や、株価の割高・割安の評価などに活用可能です。
TVメタデータ
（①番組②CM）
（①番組②CM）
TVメタデータは、24時間365日のテレビ放送（番組及びCM）をテキスト化・DB化したデータです。
「いつ」「どこで」「何が」「どのように」「何秒間」放送されたかをデータ化したもので、放送量や内容を企業別に集計でき、企業のマーケティングの活動量を可視化することで、株価の先行指標・上昇シグナルとするオルタナティブデータ活用が可能です。また企業別の放送量を時系列の変化で集計することで、TV指数としてインデックス化できます。
センチメントに影響を与えるTV情報で、様々な切り口での投資判断ができ、他のデータと組み合わせた新たな指標化も可能です。
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「いつ」「どこで」「何が」「どのように」「何秒間」放送されたかをデータ化したもので、放送量や内容を企業別に集計でき、企業のマーケティングの活動量を可視化することで、株価の先行指標・上昇シグナルとするオルタナティブデータ活用が可能です。また企業別の放送量を時系列の変化で集計することで、TV指数としてインデックス化できます。
センチメントに影響を与えるTV情報で、様々な切り口での投資判断ができ、他のデータと組み合わせた新たな指標化も可能です。
Honda
Drive Data Service
【来客インデックス】
Drive Data Service
【来客インデックス】
本データセットは、承諾を得たHonda車ユーザの走行データを活用し、
各銘柄に紐づけられる小売店や工場駐車場への来訪データを算出したものです。
大元のデータの取得粒度が細かいため、秒単位での滞在時間の把握が可能です。提供データはこれらを統計加工したものですが、平均滞在時間の変化についても把握できるため、来訪車両数からの客数の増減予測だけでなく、客単価の増減予測にも活用することが可能です。
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各銘柄に紐づけられる小売店や工場駐車場への来訪データを算出したものです。
大元のデータの取得粒度が細かいため、秒単位での滞在時間の把握が可能です。提供データはこれらを統計加工したものですが、平均滞在時間の変化についても把握できるため、来訪車両数からの客数の増減予測だけでなく、客単価の増減予測にも活用することが可能です。